圖書(shū)內容簡(jiǎn)介

本書(shū)是一本專(zhuān)門(mén)為青少年編著(zhù)的普法書(shū)。全書(shū)主要包括以下內容：第一，青少年必須掌握的憲法知識。通過(guò)讓青少年了解憲法，理解憲法，領(lǐng)會(huì )憲法的精神，使得憲法深入其心，推動(dòng)憲法的全面實(shí)施。第二，青少年必須掌握的民法知識。通過(guò)學(xué)習民法，教育青少年依法行使權利、履行義務(wù)，自覺(jué)履行社會(huì )責任，依法律己。第三，青少年必須掌握的未成年人保護法、刑法、預防未成年人犯罪法等法律知識，提高其保護自身合法權益的意識，遠離犯罪及不良行為。第四，青少年必須掌握的道路交通安全法與消防法基本法律知識，增強青少年的交通安全意識和防災減災意識，文明出行，遵紀守法，減少交通、災害傷亡等事故的發(fā)生。上述法律常識是青少年成長(cháng)過(guò)程中加強法治意識，提升法治素養必須掌握的。

圖書(shū)目錄

"目錄
第一模塊：核心技法
—— 直擊場(chǎng)景與痛點(diǎn)
法律人使用AI的四大痛點(diǎn)與解決 _2
一、大模型幻覺(jué) _2
二、數據安全和保密 _3
三、生成內容AI味太強 _4
四、不清楚人的優(yōu)勢和價(jià)值 _5
法律人玩轉提示詞的八大秘訣（附正反示例） _7
技巧1：設定角色——讓AI裝上“導航” _8
技巧2：要求有出處——杜絕“AI幻覺(jué)” _8
技巧3：自我驗證與交叉驗證 _10
技巧4：給出分析方法——像法律人一樣“拆解問(wèn)題” _11
技巧5：明確輸出樣式——沒(méi)有形式就沒(méi)有內容 _12
技巧6：劃定思考線(xiàn)索與范圍——避免“大海撈針” _13
技巧7：根據受眾設定表達風(fēng)格 _14
技巧8：結合推理過(guò)程多輪追問(wèn)——避免“黑箱式生成” _15
DeepSeek：提示詞之母 _17
工具組合策略：從起訴狀到證據 _22
一、AI工具場(chǎng)景化分類(lèi) _22
二、訴訟全程工具組合示范 _23
當證據遇到AI：從尋證、存證到用證 _31
投喂文書(shū)模板：讓AI學(xué)會(huì )抄作業(yè) _37
美就是生產(chǎn)力：要專(zhuān)業(yè)也要有顏值 _41
一、MD2card：打造精美知識卡片 _41
二、Napkin：文本可視化 _43
三、infography：智能海報 _45
AI瀏覽器：從超級入口到超級助手 _48
一、360AI瀏覽器：瀏覽即理解 _49
二、chatGLM & autoGLM插件：給瀏覽器裝個(gè)“大腦” _51
信息大爆炸：AI超級過(guò)濾器 _54
一、firecrawl：多站點(diǎn)定向篩選 _55
二、newsminimalist：新聞極簡(jiǎn)主義 _56
三、AI 首席情報官：交叉跟蹤信息源 _58
office AI：辦公軟件迎來(lái)第二春 _60
開(kāi)不完的會(huì )：AI替你去 _65
一、騰訊會(huì )議AI小助手 _66
二、釘釘閃記 _69
三、zoom AI Companion _72
合同智能化來(lái)襲：站在更高處 _75
一、標準化合同：直接放手 _76
二、個(gè)性化合同：人機協(xié)作 _76
三、復雜交易中的一環(huán) _78
四、合同之外 _79
司法AI進(jìn)化提速：訴訟律師應對之道 _80
一、熟悉AI化審判流程 _82
二、北大法寶：類(lèi)案檢索報告 _82
三、巧用Deep Research做案件推演 _84
四、量化預判案件走向 _86
小心被AI遺忘：大模型不是“檢索”而是“理解”你 _87
一、模型正在給你畫(huà)像 _88
二、五步提升AI“能見(jiàn)度” _90


第二模塊：高階定制
——法律人專(zhuān)屬AI解決方案
虛擬數字人：打造律師個(gè)人IP捷徑 _94
一、閃剪：數字人孵化器 _95
二、應用場(chǎng)景：自媒體矩陣與“網(wǎng)感缺失” _97
知識庫：克隆第二大腦 _99
一、IMA知識庫：從毛坯房到精裝修 _101
二、如何快速搭建知識庫 _102
三、用知識庫實(shí)現知識管理 _103
AI智能體：從動(dòng)嘴說(shuō)到動(dòng)手干 _106
一、智能體與大模型的區別 _106
二、Flowith智能體：實(shí)戰復雜任務(wù) _108
騰訊元器：從零到一，手搓智能體 _113
一、搭建知識庫 _114
二、公眾號智能體 _115
定制自己的專(zhuān)屬模型：蒸餾與微調 _120
一、蒸餾：名師出高徒 _121
二、數據集智能提取 _124
三、LoRA微調：通才變專(zhuān)才 _126
零代碼生成：網(wǎng)站、APP、小程序 _129
模型本地化部署：可行性與替代方案 _135
一、小心本地部署“爛尾” _136
二、替代方案 _139
真正的法律產(chǎn)品：人人都是AI產(chǎn)品經(jīng)理 _143
AlphaGPT與Harvy：未來(lái)律所（法務(wù)部）地基雛形 _151

第三模塊：認知重塑
——AI時(shí)代的人機協(xié)作之道
從律師助理到主任：四類(lèi)律師AI應用側重點(diǎn) _164
一、實(shí)習律師、授薪律師 _164
二、獨立律師 _168
三、合伙人律師 _169
四、律所主任 _171
法務(wù)與法總的AI進(jìn)階策略 _173
一、法務(wù)：AI重塑工作流 _174
二、法總：法務(wù)數智化 _175
人機協(xié)同：人擅長(cháng)的部分是什么 _178
一、提出好問(wèn)題：不僅是提示詞 _178
二、站在需求者角度，挑剔再挑剔 _180
三、整合信息和呈現方式 _182
四、能動(dòng)思考，錦上添花 _184
執業(yè)風(fēng)險防范：典型案例與AI使用規范 _185
一、全球法律人使用AI風(fēng)險典型案例匯總 _186
二、全球典型AI法律應用指引文件匯總 _187
三、AI法律應用規范行動(dòng)框架 _190
附錄：學(xué)習人工智能與大模型寶藏資源推薦 _193
后記：親歷歷史，法律人的新征程 _200"