圖書(shū)內容簡(jiǎn)介

《大數據與競爭政策》探討了數據驅動(dòng)型經(jīng)濟帶來(lái)的潛在效益，以及數據驅動(dòng)型并購及濫用數據壟斷之行為帶來(lái)的潛在風(fēng)險。大數據是當下炙手可熱的一個(gè)話(huà)題。許多企業(yè)在戰略決策過(guò)程中，賦予大數據至關(guān)重要的地位，設法取得“數據優(yōu)勢”。數據驅動(dòng)型并購不斷增多，花樣繁多的數據驅動(dòng)型競爭行為不斷涌現。這些商業(yè)策略在隱私、消費者保護和競爭政策等方面引發(fā)了廣泛關(guān)切。其中，越來(lái)越多的競爭執法機構開(kāi)始關(guān)注數據驅動(dòng)型商業(yè)策略引發(fā)的競爭問(wèn)題。某些競爭執法機構已經(jīng)對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實(shí)施的數據驅動(dòng)型并購、濫用市場(chǎng)支配地位和卡特爾行為展開(kāi)調查，甚至作出嚴厲的處罰。

圖書(shū)目錄

中文版序言
致謝
簡(jiǎn)目
詳目
縮略詞
案例表
中國案例
歐洲案例
美國案例
立法表
歐洲立法及并購指南
美國立法及并購指南
第一章引言
一、誤區1：隱私法與競爭法追求不同目的
二、誤區2：競爭執法官員的現有工具能夠完全處理所有大數據問(wèn)題
三、誤區3：市場(chǎng)的力量就能解決隱私問(wèn)題
四、誤區4：數據驅動(dòng)型在線(xiàn)產(chǎn)業(yè)不存在網(wǎng)絡(luò )效應
五、誤區5：數據驅動(dòng)型市場(chǎng)的進(jìn)入壁壘低
六、誤區6：數據沒(méi)有或只有很小競爭意蘊，因為數據無(wú)處不在、成本低廉且廣泛可得
七、誤區7：數據沒(méi)有或只有很小競爭意蘊，因為支配性企業(yè)不能排除小規模企業(yè)取得關(guān)鍵數據或使用數據獲得競爭優(yōu)勢
八、誤區8：競爭執法官員不應關(guān)注數據驅動(dòng)型產(chǎn)業(yè)，因為競爭總能在不經(jīng)意間發(fā)生
九、誤區9：競爭執法官員不應關(guān)注數據驅動(dòng)型產(chǎn)業(yè)，因為免費產(chǎn)品和服務(wù)通常使消費者受益
十、誤區10：使用免費產(chǎn)品和服務(wù)的消費者對隱私不抱任何合理期望
第一部分勃興的數據驅動(dòng)型經(jīng)濟
第二章大數據的定義
一、數據規模
二、數據速度
三、數據種類(lèi)
四、數據價(jià)值
第三章以智能手機例示大數據與隱私的交叉
一、賴(lài)利案的案情對政府有利
二、出人意料的一致判決
三、反思
第四章大數據的競爭意蘊
一、商業(yè)文獻中呈現的關(guān)于大數據戰略意蘊的六大主題
二、回應大數據無(wú)競爭政策意蘊之主張
三、如果數據具有非排他性，企業(yè)為何要排斥第三方訪(fǎng)問(wèn)數據？
四、推特消防帶
五、難以成立的大數據隱喻
第五章市場(chǎng)的力量未能解決消費者的隱私關(guān)切
一、市場(chǎng)的力量未促進(jìn)隱私保護程度更高的服務(wù)
二、市場(chǎng)未對如此眾多個(gè)體的隱私關(guān)切作出回應
三、個(gè)體是否有隱私關(guān)切
四、顯示性偏好理論存在的問(wèn)題
五、缺乏保護隱私的可行替代選項
第二部分競爭執法機構在認識數據的重要性以及少數企業(yè)空前數據收集和變現系統的意義方面表現得失互見(jiàn)
第六章美國和歐盟在評估數據驅動(dòng)型并購方面表現得失互見(jiàn)
一、2008年歐盟委員會(huì )決定不質(zhì)疑通騰/電圖并購
二、臉書(shū)/瓦茨普并購案
三、聯(lián)邦貿易委員會(huì )“提前終止”對聯(lián)合數據系統公司/熟聊并購案的審查
四、谷歌和耐斯特實(shí)驗室并購案和谷歌和卓普攝像并購案
五、谷歌和位智并購案
六、2014年美國司法部在市場(chǎng)聲音和強力點(diǎn)評并購案中勝訴
七、并購案件概要
第三部分許多競爭執法機構尚未考慮大數據的意蘊
第七章執法機構關(guān)注的可測度因素（價(jià)格）并非總是重要因素
一、邁向價(jià)格中心型反壟斷法的沖動(dòng)
二、價(jià)格中心型路徑的不足
三、并購的質(zhì)量競爭影響難以評估
四、許多數據驅動(dòng)型多邊市場(chǎng)上質(zhì)量競爭至關(guān)重要
五、隱私SSNDQ測試的挑戰
六、以SSNIP評價(jià)免費服務(wù)
七、價(jià)格中心型分析可能導致錯誤結論
八、反思
第八章數據驅動(dòng)型并購往往不能歸入競爭政策的傳統分類(lèi)
一、并購分類(lèi)
二、認為相似產(chǎn)品比不相似產(chǎn)品相互競爭更激烈
三、數據的可替代性
四、界定一個(gè)新類(lèi)別
第九章隱私關(guān)切不同于競爭政策目的之觀(guān)念
一、數據驅動(dòng)型經(jīng)濟中的隱私界定
二、是否及何時(shí)需要證明損害以及證明何種類(lèi)型的損害
三、競爭執法機構和法院如何平衡隱私利益與其他利益？
四、法院以主流默認值替代平衡操作
五、設置競爭法案件中的默認值
六、結論
第四部分競爭執法機構忽視或輕視
大數據將造成多重風(fēng)險
第十章進(jìn)入壁壘在反壟斷分析中的重要作用
一、數據驅動(dòng)型市場(chǎng)的進(jìn)入壁壘
二、超越傳統進(jìn)入壁壘考察
第十一章一邊有傳統網(wǎng)絡(luò )效應的多邊市場(chǎng)可能存在較高進(jìn)入壁壘
一、臉書(shū)與瓦茨普并購案中的傳統網(wǎng)絡(luò )效應
二、歐委會(huì )關(guān)于并購不會(huì )導致市場(chǎng)向臉書(shū)側傾的推理
三、對歐委會(huì )網(wǎng)絡(luò )效應分析的評價(jià)
第十二章數據規模：試錯、“做中學(xué)”網(wǎng)絡(luò )效應
一、位智的逐向導航應用
二、搜索引擎
三、臉書(shū)
四、反思
第十三章另兩種網(wǎng)絡(luò )效應：數據范圍和溢出效應
一、數據范圍
（一）臉書(shū)數字助理M
（二）搜索引擎
二、溢出效應：多邊平臺一邊的網(wǎng)絡(luò )效應能提升其他邊的市場(chǎng)勢力
（一）多邊在線(xiàn)平臺上的傳統溢出效應
（二）數據驅動(dòng)型溢出效應
（三）集券網(wǎng)
（四）臉書(shū)
（五）搜索引擎
第十四章數據驅動(dòng)型網(wǎng)絡(luò )效應之反思
一、數據驅動(dòng)型網(wǎng)絡(luò )效應的十大意蘊
二、控制操作系統的平臺較獨立應用享有競爭優(yōu)勢
三、獨立應用開(kāi)發(fā)商依賴(lài)谷歌和蘋(píng)果
四、谷歌受益于這些網(wǎng)絡(luò )效應
五、網(wǎng)絡(luò )效應并不能確保主導地位
第十五章并購執法不足的風(fēng)險
一、預測活動(dòng)
二、大多數并購獲準實(shí)施
三、巨大的謎團：競爭執法機構預測并購反競爭效果的準確率
四、并購復評的結果不容樂(lè )觀(guān)
五、競爭執法機構僅考察多邊平臺一邊導致高昂的錯誤成本
六、數據驅動(dòng)型并購加劇假陰錯誤風(fēng)險
第十六章反壟斷弱執法的高社會(huì )成本
一、芝加哥學(xué)派對假陽(yáng)錯誤的擔心
二、以美國為例說(shuō)明反壟斷弱執法
三、農業(yè)反壟斷弱執法的社會(huì )成本
四、金融業(yè)反壟斷弱執法的社會(huì )成本
五、消費者的總體福利
六、忽視大數據將加劇損害
七、競爭執法機構不應假定其他機構會(huì )彌補其錯誤
第五部分為執法機構和學(xué)術(shù)界提出的研究議程
第十七章認識隱私與競爭法的交叉情形
一、促進(jìn)消費者隱私利益是質(zhì)量競爭的重要部分
二、隱私和競爭法交叉的幾個(gè)簡(jiǎn)單例子
三、對隱私主觀(guān)性的剖析
四、發(fā)展更有效處理隱私問(wèn)題的經(jīng)濟工具
五、效率并非競爭政策的過(guò)濾器
六、以消費者福祉作為過(guò)濾機制
七、以媒體并購為例說(shuō)明消費者福祉過(guò)濾機制
八、結論
第十八章數據壟斷：識別數據驅動(dòng)型排斥行為和掠奪行為
一、對壟斷的謬贊
二、破除競爭法不適合新產(chǎn)業(yè)的認識誤區
三、“等待動(dòng)態(tài)競爭”論證忽視路徑依賴(lài)
四、即便失敗的反壟斷執法也能開(kāi)啟競爭門(mén)戶(hù)
五、即時(shí)預報雷達——某些數據壟斷比20世紀90年代的微軟更危險
六、警惕數據驅動(dòng)型反競爭行為，保持競爭門(mén)戶(hù)開(kāi)放
（一）通過(guò)獨家交易阻礙競爭對手獲取關(guān)鍵數據
（二）通過(guò)排斥行為阻礙競爭對手取得規模
（三）支配性企業(yè)將受監管市場(chǎng)上的數據優(yōu)勢傳導至另一市場(chǎng)
（四）增加客戶(hù)轉換成本
（五）支配性平臺運營(yíng)商實(shí)施縱向一體化
七、競爭執法機構應達到的崇高目的——罪罰相當
第十九章理解和評估數據驅動(dòng)型效率主張
一、效率必須使消費者受益
二、效率必須是并購特有的
三、效率必須是可證實(shí)的
四、平衡效率與隱私
五、未來(lái)挑戰
第二十章復評數據驅動(dòng)型并購的必要性
一、等待出現恰當的數據驅動(dòng)型并購
二、通過(guò)并購復評消除偏見(jiàn)
三、聯(lián)邦貿易委員會(huì )開(kāi)展的醫院并購復評
四、開(kāi)展并購復評的效益
第二十一章加強競爭、隱私和消費者保護執法官員間的協(xié)調
一、超越“通知—同意”范式
二、激發(fā)隱私競爭的若干前提條件
第二十二章結論
索引
譯后記