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  • 數據驅動(dòng)法律
    編號:98993
    書(shū)名:數據驅動(dòng)法律
    作者:埃德·沃爾特斯
    出版社:知識產(chǎn)權
    出版時(shí)間:2024年5月
    入庫時(shí)間:2025-3-27
    定價(jià):78
      

    圖書(shū)內容簡(jiǎn)介

    面對大數據的日新月異,律師再也不能根據軼聞數據給出“視情況而定”的答案。雖然,律師的豐富經(jīng)驗是有價(jià)值的,然而,總的來(lái)說(shuō),客戶(hù)更愿意擁有一位既經(jīng)驗豐富并根據能夠根據最相關(guān)的信息來(lái)解決法律問(wèn)題的律師。本書(shū)的主要內容是如何利用數據分析來(lái)驅動(dòng)法律服務(wù),相信此書(shū)將幫助法律專(zhuān)業(yè)人士應對以大數據所帶來(lái)的挑戰。
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    圖書(shū)目錄

    第一章 引言:律師事務(wù)所的數據分析


    ——將數據用于更智能的法律服務(wù)


    一、小數據帶來(lái)大洞察


    二、數據驅動(dòng)的法律市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)


    三、使用數據提供更高質(zhì)量支持


    四、利用數據更好地管理一家律師事務(wù)所


    五、結論





    第二章 挖掘法律數據:采集與分析21世紀的“黃金”


    一、復雜性、競爭性和經(jīng)驗性


    二、法律服務(wù)的復雜性


    三、法律服務(wù)的競爭性


    四、作為非完整數據的經(jīng)驗性


    五、從黃金到數據


    六、法律數據挖掘


    七、數據管理計劃


    八、數據的可移動(dòng)性


    九、文本數據的價(jià)值


    十、新的法律數據挑戰


    十一、結論





    第三章 解構合同:合同分析和合同標準


    一、引論


    二、技術(shù)能否完成人的工作


    三、理論


    四、合同分析


    五、合同標準——模塊化、標準化和簡(jiǎn)化


    六、結論:合同的未來(lái)





    第四章 人事聘用方面的大動(dòng)作


    ——大數據


    一、大數據及其在職場(chǎng)中的潛在用途簡(jiǎn)介


    二、職場(chǎng)中大數據和人工智能的時(shí)代到來(lái)


    三、在招聘和選拔過(guò)程中收集并使用大數據


    四、大數據在績(jì)效管理和工作紀律中的應用


    五、大數據時(shí)代的訴訟





    第五章 計算法律、符號話(huà)語(yǔ)和人工智能憲法


    一、萊布尼茨的夢(mèng)想


    二、一種新語(yǔ)言


    三、話(huà)語(yǔ)工作流


    四、代碼與語(yǔ)言


    五、為什么是現在


    六、部分歷史


    七、將合同轉化為代碼


    八、輸入的信息從何而來(lái)


    九、智能合同


    十、撰寫(xiě)計算合同


    十一、計算合同的世界


    十二、這對人工智能意味著(zhù)什么


    十三、這個(gè)世界的原則


    十四、使之成為現實(shí)





    第六章 量化成功:使用數據科學(xué)衡量電子案情先悉中技術(shù)輔助審查的準確性


    一、技術(shù)輔助審查和度量的作用


    二、審查目標


    三、審查方法


    四、衡量成功


    五、研究結果


    六、未來(lái)





    第七章 量化法律服務(wù)質(zhì)量:來(lái)自Avvo網(wǎng)站的數據科學(xué)課程


    一、法律中的數據來(lái)源


    二、使用數據評估律師執業(yè)質(zhì)量


    三、使用數據來(lái)確定誰(shuí)需要法律幫助但卻未得到


    四、結論





    第八章 用大數據揭露大偏差:線(xiàn)性回歸導論


    一、“大”數據


    二、數據的整理和探索


    三、創(chuàng )建模型


    四、尋找特征


    五、最佳擬合線(xiàn)(回歸分析)


    六、對數值


    七、曲線(xiàn)(擬合多項式)


    八、統計學(xué)顯著(zhù)性


    九、多維度分析


    十、發(fā)現


    十一、警示語(yǔ)





    第九章 律師事務(wù)所的數據挖掘:利用內部專(zhuān)業(yè)知識推動(dòng)決策


    一、大數據


    二、賦予法律實(shí)務(wù)以?xún)r(jià)值


    三、數據驅動(dòng)的戰略


    四、數據團隊


    五、戰略目標數據


    六、發(fā)現內部專(zhuān)長(cháng)


    七、擴展服務(wù):利用大數據進(jìn)行創(chuàng )新


    八、結論





    第十章 內部創(chuàng )新能解決創(chuàng )新者的困境嗎


    ——以律師事務(wù)所為例


    一、來(lái)自律師事務(wù)所內部的問(wèn)題陳述


    二、來(lái)自委托人的問(wèn)題陳述


    三、喬!毂绕妫郝蓭熓聞(wù)所內部的企業(yè)家精神


    四、埃里克·伍德:讓技術(shù)革新者成為合伙人


    五、吉姆·貝克特的商業(yè)思維


    六、結論





    索 引

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