- 編號:98993
- 書(shū)名:數據驅動(dòng)法律
- 作者:埃德·沃爾特斯
- 出版社:知識產(chǎn)權
- 出版時(shí)間:2024年5月
- 入庫時(shí)間:2025-3-27
- 定價(jià):78
圖書(shū)內容簡(jiǎn)介
面對大數據的日新月異,律師再也不能根據軼聞數據給出“視情況而定”的答案。雖然,律師的豐富經(jīng)驗是有價(jià)值的,然而,總的來(lái)說(shuō),客戶(hù)更愿意擁有一位既經(jīng)驗豐富并根據能夠根據最相關(guān)的信息來(lái)解決法律問(wèn)題的律師。本書(shū)的主要內容是如何利用數據分析來(lái)驅動(dòng)法律服務(wù),相信此書(shū)將幫助法律專(zhuān)業(yè)人士應對以大數據所帶來(lái)的挑戰。
© Copyright 2005-2020網(wǎng)
圖書(shū)目錄
第一章 引言:律師事務(wù)所的數據分析
——將數據用于更智能的法律服務(wù)
一、小數據帶來(lái)大洞察
二、數據驅動(dòng)的法律市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)
三、使用數據提供更高質(zhì)量支持
四、利用數據更好地管理一家律師事務(wù)所
五、結論
第二章 挖掘法律數據:采集與分析21世紀的“黃金”
一、復雜性、競爭性和經(jīng)驗性
二、法律服務(wù)的復雜性
三、法律服務(wù)的競爭性
四、作為非完整數據的經(jīng)驗性
五、從黃金到數據
六、法律數據挖掘
七、數據管理計劃
八、數據的可移動(dòng)性
九、文本數據的價(jià)值
十、新的法律數據挑戰
十一、結論
第三章 解構合同:合同分析和合同標準
一、引論
二、技術(shù)能否完成人的工作
三、理論
四、合同分析
五、合同標準——模塊化、標準化和簡(jiǎn)化
六、結論:合同的未來(lái)
第四章 人事聘用方面的大動(dòng)作
——大數據
一、大數據及其在職場(chǎng)中的潛在用途簡(jiǎn)介
二、職場(chǎng)中大數據和人工智能的時(shí)代到來(lái)
三、在招聘和選拔過(guò)程中收集并使用大數據
四、大數據在績(jì)效管理和工作紀律中的應用
五、大數據時(shí)代的訴訟
第五章 計算法律、符號話(huà)語(yǔ)和人工智能憲法
一、萊布尼茨的夢(mèng)想
二、一種新語(yǔ)言
三、話(huà)語(yǔ)工作流
四、代碼與語(yǔ)言
五、為什么是現在
六、部分歷史
七、將合同轉化為代碼
八、輸入的信息從何而來(lái)
九、智能合同
十、撰寫(xiě)計算合同
十一、計算合同的世界
十二、這對人工智能意味著(zhù)什么
十三、這個(gè)世界的原則
十四、使之成為現實(shí)
第六章 量化成功:使用數據科學(xué)衡量電子案情先悉中技術(shù)輔助審查的準確性
一、技術(shù)輔助審查和度量的作用
二、審查目標
三、審查方法
四、衡量成功
五、研究結果
六、未來(lái)
第七章 量化法律服務(wù)質(zhì)量:來(lái)自Avvo網(wǎng)站的數據科學(xué)課程
一、法律中的數據來(lái)源
二、使用數據評估律師執業(yè)質(zhì)量
三、使用數據來(lái)確定誰(shuí)需要法律幫助但卻未得到
四、結論
第八章 用大數據揭露大偏差:線(xiàn)性回歸導論
一、“大”數據
二、數據的整理和探索
三、創(chuàng )建模型
四、尋找特征
五、最佳擬合線(xiàn)(回歸分析)
六、對數值
七、曲線(xiàn)(擬合多項式)
八、統計學(xué)顯著(zhù)性
九、多維度分析
十、發(fā)現
十一、警示語(yǔ)
第九章 律師事務(wù)所的數據挖掘:利用內部專(zhuān)業(yè)知識推動(dòng)決策
一、大數據
二、賦予法律實(shí)務(wù)以?xún)r(jià)值
三、數據驅動(dòng)的戰略
四、數據團隊
五、戰略目標數據
六、發(fā)現內部專(zhuān)長(cháng)
七、擴展服務(wù):利用大數據進(jìn)行創(chuàng )新
八、結論
第十章 內部創(chuàng )新能解決創(chuàng )新者的困境嗎
——以律師事務(wù)所為例
一、來(lái)自律師事務(wù)所內部的問(wèn)題陳述
二、來(lái)自委托人的問(wèn)題陳述
三、喬!毂绕妫郝蓭熓聞(wù)所內部的企業(yè)家精神
四、埃里克·伍德:讓技術(shù)革新者成為合伙人
五、吉姆·貝克特的商業(yè)思維
六、結論
索 引