- 編號：98993
- 書(shū)名：數據驅動(dòng)法律
- 作者：埃德·沃爾特斯
- 出版社：知識產(chǎn)權
- 出版時(shí)間：2024年5月
- 入庫時(shí)間：2025-3-27
- 定價(jià)：78
圖書(shū)內容簡(jiǎn)介
面對大數據的日新月異，律師再也不能根據軼聞數據給出“視情況而定”的答案。雖然，律師的豐富經(jīng)驗是有價(jià)值的，然而，總的來(lái)說(shuō)，客戶(hù)更愿意擁有一位既經(jīng)驗豐富并根據能夠根據最相關(guān)的信息來(lái)解決法律問(wèn)題的律師。本書(shū)的主要內容是如何利用數據分析來(lái)驅動(dòng)法律服務(wù)，相信此書(shū)將幫助法律專(zhuān)業(yè)人士應對以大數據所帶來(lái)的挑戰。
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圖書(shū)目錄
第一章 引言：律師事務(wù)所的數據分析
——將數據用于更智能的法律服務(wù)
一、小數據帶來(lái)大洞察
二、數據驅動(dòng)的法律市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)
三、使用數據提供更高質(zhì)量支持
四、利用數據更好地管理一家律師事務(wù)所
五、結論
第二章 挖掘法律數據：采集與分析21世紀的“黃金”
一、復雜性、競爭性和經(jīng)驗性
二、法律服務(wù)的復雜性
三、法律服務(wù)的競爭性
四、作為非完整數據的經(jīng)驗性
五、從黃金到數據
六、法律數據挖掘
七、數據管理計劃
八、數據的可移動(dòng)性
九、文本數據的價(jià)值
十、新的法律數據挑戰
十一、結論
第三章 解構合同：合同分析和合同標準
一、引論
二、技術(shù)能否完成人的工作
三、理論
四、合同分析
五、合同標準——模塊化、標準化和簡(jiǎn)化
六、結論：合同的未來(lái)
第四章 人事聘用方面的大動(dòng)作
——大數據
一、大數據及其在職場(chǎng)中的潛在用途簡(jiǎn)介
二、職場(chǎng)中大數據和人工智能的時(shí)代到來(lái)
三、在招聘和選拔過(guò)程中收集并使用大數據
四、大數據在績(jì)效管理和工作紀律中的應用
五、大數據時(shí)代的訴訟
第五章 計算法律、符號話(huà)語(yǔ)和人工智能憲法
一、萊布尼茨的夢(mèng)想
二、一種新語(yǔ)言
三、話(huà)語(yǔ)工作流
四、代碼與語(yǔ)言
五、為什么是現在
六、部分歷史
七、將合同轉化為代碼
八、輸入的信息從何而來(lái)
九、智能合同
十、撰寫(xiě)計算合同
十一、計算合同的世界
十二、這對人工智能意味著(zhù)什么
十三、這個(gè)世界的原則
十四、使之成為現實(shí)
第六章 量化成功：使用數據科學(xué)衡量電子案情先悉中技術(shù)輔助審查的準確性
一、技術(shù)輔助審查和度量的作用
二、審查目標
三、審查方法
四、衡量成功
五、研究結果
六、未來(lái)
第七章 量化法律服務(wù)質(zhì)量：來(lái)自Avvo網(wǎng)站的數據科學(xué)課程
一、法律中的數據來(lái)源
二、使用數據評估律師執業(yè)質(zhì)量
三、使用數據來(lái)確定誰(shuí)需要法律幫助但卻未得到
四、結論
第八章 用大數據揭露大偏差：線(xiàn)性回歸導論
一、“大”數據
二、數據的整理和探索
三、創(chuàng )建模型
四、尋找特征
五、最佳擬合線(xiàn)（回歸分析）
六、對數值
七、曲線(xiàn)（擬合多項式）
八、統計學(xué)顯著(zhù)性
九、多維度分析
十、發(fā)現
十一、警示語(yǔ)
第九章 律師事務(wù)所的數據挖掘：利用內部專(zhuān)業(yè)知識推動(dòng)決策
一、大數據
二、賦予法律實(shí)務(wù)以?xún)r(jià)值
三、數據驅動(dòng)的戰略
四、數據團隊
五、戰略目標數據
六、發(fā)現內部專(zhuān)長(cháng)
七、擴展服務(wù)：利用大數據進(jìn)行創(chuàng )新
八、結論
第十章 內部創(chuàng )新能解決創(chuàng )新者的困境嗎
——以律師事務(wù)所為例
一、來(lái)自律師事務(wù)所內部的問(wèn)題陳述
二、來(lái)自委托人的問(wèn)題陳述
三、喬�！毂绕妫郝蓭熓聞�(wù)所內部的企業(yè)家精神
四、埃里克·伍德：讓技術(shù)革新者成為合伙人
五、吉姆·貝克特的商業(yè)思維
六、結論
索 引
